博客
关于我
Netty快速入门与Reactor模式
阅读量:316 次
发布时间:2019-03-01

本文共 1192 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

Netty概述

原生NIO存在的问题

原生NIO的开发复杂度较高,主要体现在以下几个方面:

  • API繁杂:需要掌握Selector、ServerSocketChannel、SocketChannel、ByteBuffer等多个核心组件
  • 技术门槛高:需要深入了解多线程编程,特别是Rector模式的实现
  • 开发难度大:处理网络异常、连接重建、数据完整性等复杂问题
  • JDK bugs:如Epoll Bug导致空轮询,影响性能
  • Netty介绍

    Netty是由JBOSS开发的Java开源框架,提供了一个基于事件驱动的异步网络应用框架,简化了传统NIO开发,帮助开发者快速构建高性能、高可靠的网络应用。Netty在互联网、大数据、游戏、通讯等领域应用广泛,成为 Elasticsearch、Dubbo等框架的核心组件之一。

    Netty优势

  • 设计优雅:支持阻塞和非阻塞Socket,灵活的事件模型和可定制的线程池
  • 使用便捷:详细文档和示例,无额外依赖,JDK5以上支持
  • 高性能:低延迟、资源消耗最小,处理能力强劲
  • 安全性:支持SSL/TLS协议
  • 社区活跃:版本迭代快,问题响应及时
  • Netty线程模型

    传统阻塞I/O模型

    特点:

    • 阻塞IO模式,线程依赖性强
    • 每个连接独立占用单独线程

    问题:

    • 线程占用高,资源消耗大
    • 阻塞问题导致效率低下

    Reactor模式

    特点:

    • 事件驱动架构,支持高并发
    • 单线程或多线程处理,灵活配置
    • Reactor作为事件监听中心,分发事件给处理线程

    单Reactor单线程

    优点:

    • 模型简单,避免多线程问题
    • 适合轻量业务场景

    缺点:

    • 性能瓶颈严重
    • 可靠性风险,线程故障可能导致系统崩溃

    单Reactor多线程

    优点:

    • 充分利用多核资源
    • 适合高并发和大规模连接场景

    缺点:

    • 数据共享复杂度增加
    • Reactor单线程可能成为性能瓶颈

    主从Reactor多线程

    优点:

    • 职责划分清晰
    • 父子线程协作高效
    • 简化了线程管理复杂度

    缺点:

    • 编程复杂度上升
    • 依赖主从结构,扩展性受限

    Netty工作原理

    BossGroup线程负责接收连接,WorkerGroup线程负责数据处理。BossGroup通过Selector监听Accept事件,当有新连接时,创建NIOSocketChannel并注册到WorkerGroup的Selector中。WorkerGroup负责处理Read/Write事件,将事件分配给相应的处理逻辑,完成业务处理后返回结果。

    Netty例子

    服务端示例

    代码逻辑清晰,通过BossGroup和WorkerGroup的协作实现高效数据处理。服务端接收客户端连接后,通过Pipeline进行数据读写处理,保证了网络应用的高性能和稳定性。

    客户端示例

    客户端连接建立后,通过同样的逻辑处理数据,实现与服务端的通信。代码简洁,易于理解,支持异步非阻塞模式,适合高并发场景。

    转载地址:http://nyxo.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    nginx配置全解
    查看>>
    Nginx配置参数中文说明
    查看>>
    Nginx配置后台网关映射路径
    查看>>
    nginx配置域名和ip同时访问、开放多端口
    查看>>
    Nginx配置好ssl,但$_SERVER[‘HTTPS‘]取不到值
    查看>>
    Nginx配置如何一键生成
    查看>>
    Nginx配置实例-负载均衡实例:平均访问多台服务器
    查看>>
    Nginx配置文件nginx.conf中文详解(总结)
    查看>>
    Nginx配置负载均衡到后台网关集群
    查看>>
    ngrok | 内网穿透,支持 HTTPS、国内访问、静态域名
    查看>>
    NHibernate学习[1]
    查看>>
    NHibernate异常:No persister for的解决办法
    查看>>
    NIFI1.21.0_Mysql到Mysql增量CDC同步中_日期类型_以及null数据同步处理补充---大数据之Nifi工作笔记0057
    查看>>
    NIFI1.21.0_NIFI和hadoop蹦了_200G集群磁盘又满了_Jps看不到进程了_Unable to write in /tmp. Aborting----大数据之Nifi工作笔记0052
    查看>>
    NIFI1.21.0通过Postgresql11的CDC逻辑复制槽实现_指定表多表增量同步_增删改数据分发及删除数据实时同步_通过分页解决变更记录过大问题_02----大数据之Nifi工作笔记0054
    查看>>
    NIFI1.23.2_最新版_性能优化通用_技巧积累_使用NIFI表达式过滤表_随时更新---大数据之Nifi工作笔记0063
    查看>>
    NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_根据binlog实现数据实时delete同步_实际操作04---大数据之Nifi工作笔记0043
    查看>>
    NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置binlog_使用处理器抓取binlog数据_实际操作01---大数据之Nifi工作笔记0040
    查看>>
    NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置数据路由_实现数据插入数据到目标数据库_实际操作03---大数据之Nifi工作笔记0042
    查看>>
    NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_03_来吧用NIFI实现_数据分页获取功能---大数据之Nifi工作笔记0038
    查看>>